会计师事务所年审是什么时候?

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住进你眼睛

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会计师事务所年审是什么时候?会计师事务所年审一定会是在年度终了以后才可以进行。因为年度审计，是让会计师事务所这个第三方的专业中介服务机构，对自己企业一个年度的财务状况依据企业会计准则，财政和税务的相关规定进行审计，检查企业这个年度中在财务方面是否符合规定。是否有需要改进的地方。

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如痴如醉

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在四大对于审计人员应该做些什么培训?工作内容主要是财务报表审计。说白了就是企业自己制作了会计报表，然后会计师事务所的员工去审查这些报表的数字是否真实可靠、会计估计是否合理、有没有欺诈舞弊现象之类。一个典型的四大初中级审计师的工作内容，基本如下： ①参加审计计划会议，与合伙人，项目经理，项目组成员一起讨论客户当年经营状况，对审计策略的影响，确定重要审计风险，项目时间安排，人员安排等； ②进场审计，将客户的试算平衡表整理成可以进行审计的格式，做自己被分到的科目，小客户的话一次会被分到比较多科目，大客户的话则会被分到一个科目下的某项测试；这个过程会持续数天，数周甚至数月，其间主要用到excel等数据软件，也有可能会需要用到客户使用的数据系统，如SAP，Oracle，金蝶，用友等； ③向客户询问审计中遇到的问题，索要需要完成审计程序的资料，向客户提出审计调整意见； ④将完成的底稿交由高级别审计师审阅，解答审阅者提出的问题，进一步完成底稿； ⑤现场审计完成后回到办公室进行审计报告阶段的工作，主要是将前一阶段完成的测试底稿与客户的财务报表草稿相对应起来，确保财务报表上的每一个数字都已经被审计测试涵盖； ⑥参加有客户高层到场的审计总结会议，审计经理或合伙人提出最终的审计调整意见 ⑦将最终完成的底稿归档。一天的生活就是上述工作的混合，其间还会夹杂业务培训，执业资格备考等内容。二. 工作强度四大的审计业务有忙季和淡季之分，因为上市公司的年报送交都要在每月4月30日之前，因此在这之前审计公司的工作量非常之大，员工通宵达旦是经常的事情。而在5月以后到11月前的半年时间里，是明显的淡季，加班比较少，这个时候员工通常都是把空闲的时间用来准备CPA考试或者休假。但是近年来忙季和淡季的区别已经没有以前那么明显了。有的事务所由于业务空前增多，使员工在整个一年都非常忙碌。

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眸中海

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南林金融工程毕业后去向?金融工程专业就业方向：1.许多本科生考研出国进一步深造。2.参与就业主要集中在银行、证券、保险、信托等金融机构以及非金融类公司、企事业单位从事金融产品研发、投融资业务、金融风险管理以及理财业务等工作。例如会计师事务所的衍生资产估值部门，证券公司的金融工程部，商业银行的资产管理部、风险管理部，投资基金公司的量化投资部等。3.部分毕业生通过公务员考试，就业于中国人民银行、银保监会、证监会、税务局、社保机构等国家机关及事业单位

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青空如璃

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数据分析是什么?怎么做数据分析?数据分析还是不错的职业发展方向的1)简单点评：数据分析师以待遇优厚和地位尊崇而闻名国际，被视为我国21世纪的黄金职业。目前，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，处于极度紧缺状态，是最热门职业之一。数据分析师是全科型破题人才，具备数据认知能力、数据处理能力、数据化思维能力、数据呈现能力、数据决策能力、计算机及数据分析信息技术、企业实战能力，通过大数据思维从宏观规划、微观/细分市场分析、方案执行和策略部署等诸多方面为企业带来价值。而AI、BI仅是全过程中的某一部分技能。2）数据分析师亮点：1. 人才缺口非常大大数据/AI时代，只要公司有业务决策需求，都离不开数据分析。猎聘2019年大数据人才就业趋势报告显示：中国大数据人才缺口高达150万，其中绝大部分是数据分析岗。数据化强国战略促使数据分析职位需求量井喷，据IDC与数联寻英等机构统计2018年比2014年增加4倍，未来三至五年人才缺口将达150万。而目前的中国大数据人才仅有30万左右！至2025年中国大数据人才缺口达到200万。2. 简单易学发展好相比大数据工程师、AI工程师而言，数据分析学习难度要低，从数据分析入行未来向大数据、AI发展也比较容易。3. 就业不愁薪资高51job等主流招聘网站数据分析岗位是Java三到五倍左右，就业不愁。以大数据思维为企业提供数据化解决方案的人才紧缺。2018年行业起薪突破20万/年，高出行业平均薪酬水平30%以上！因为稀缺，所以高薪，初入职场零经验的应届毕业生拿到10K的薪资几乎已成常态，而20k-30k的薪资占比已超过50%。4. 行业适应普遍强据分析是绝大部分岗位都需要的职场必备技能。所有行业都需要数据分析技能，金融、电商类数据分析人员是需求最大的行业。5. 职业寿命非常长数据分析师是不会失业、越老越香的少数职业之一。马云曾表示：“未来三十年数据将取代石油，成为最强大的能源。”目前近50%的岗位需要具备数据分析能力，像互联网公司的产品经理、新媒体运营、活动策划、用户研究等岗位也给出“具备数据分析能力”这样的招聘条件。掌握数据分析能力=多50%岗位机会！6.高校专业适应广计算机、信息、数学、统计、电商、经济学、财务、统计、投资、金融和企业管理等专业的在校学生以及应届毕业生都可以从事数据分析职业。2）行业定位与应用： 1.政府、事业机构：负责项目审核、审批和招商引资、项目评估决策等工作的政府机构领导者及相关从业者。2.金融机构：金融机构、管理咨询公司中风险投资、金融产品研发、信贷等相关项目管理的工作人员。3.企业单位：招商引资、扩大再生产、财务审计、市场分析、数据挖掘等相关岗位的工作人员4.事务所：数据分析师事务所、会计师事务所、资产评估事务所、税务师事务所及律师事务所人员5.高校、职业技术学院：计算机、数学统计、经济学、财务、统计、投资、金融和管理等专业的学生。6.其他：创业以及希望在投资金融、资本运营、房地产和企业管理行业发展的有志之士。3）数据分析师工作内容1. 通过数据分析支持产品改进及新模式的探索；2. 构建数据评估体系,构建业务数据分析体系，帮助确定各项业务数据指标；3. 负责用户行为数据分析，通过监控及分析，推动产品改进，运营调整；4 .负责构建用户数据模型，挖掘用户属性及用户喜好等需求，为个性化产品推荐提供支持；5. 构建产品/运营/活动用户行为评估体系，通过数据分析对产品/运营/市场提出建议；6. 通过海量数据的挖掘和分析，形成报告，汇报给决策层，支持战略规划。4）数据分析职业发展方向6）薪酬分析：

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