现在数据分析师前景怎么样?

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情窦顿开

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现在数据分析师前景怎么样?从职位薪水来看，数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。北京、上海和深圳的薪水位列第一方阵，均薪在10k+；杭州、宁波和广州位列第二方阵，均薪在9k+；其他沿海及内陆区域中心城市，如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵，均薪在8k左右。从职位量来看，北京、上海、深圳和广州位列第一方阵，职位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方阵，职位量在20000+，武汉、西安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析职位的需求也相对较高，职位量在10000+。从行业需求来看，互联网金融、O2O、数据服务、教育、电子商务、文化娱乐领域对数据分析师需求量相比其他行业更大。不管是在企业还是社会，数据都已经开始扮演越来越重要的“角色”。在这种大势之下，数据分析思维已经不只是数据分析师的“专业”了，包括销售、市场、运营、策划、产品等等前端的职位都需要通过数据分析来帮助自己的工作，甚至连后台的财务、法务、人事等也开始需要通过数据分析来提升效率。可以这么说，如果你在企业之中工作，你未来会开始越来越多的和数据打交道，这个时候数据分析已经成为工作的必要条件。这里给大家举几个例子：现在的产品，由于销售渠道开始开始网络化，所以基本上每个产品在做客群划分、竞品分析、销售预测等等工作时都必须基于数据来进行建模并分析。以前那样只要写写产品分析书，画画产品原型，做做产品交互的“好日子”已经过去了。这么说吧，越来越多的公司里，如果产品不能拿数据出来支撑自己的工作，是基本上获取不到什么资源的支持。再拿运营来说，更加离不开数据了。大到做一个活动，目标人群如何划分，不同人群的方案是什么，预计投入多少产出多少，这些都需要数据支持；小到一个营销话术，也需要切分不通人群进行对照实验来决定。可以说，现在不依靠数据分析的运营已经越来越少。最后再举一个后台部门的例子。现在的HR在做人力规划时，从人员结构分析到配置策略分析再到成本分析，无论哪一项都需要使用到数据。除了本公司的人力数据外，还需要业务数据，竞对公司数据乃至于整个行业数据。通过大量数据的分析，可以更加精确的制定公司的人力资源战略。

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忍受

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2016年山东省考行测难吗?根据考生的反馈和比较，2016年山东省考行测难度属于中等偏难，主要是在考查的知识点和思维能力要求上相对较高。难点主要体现在数据分析和判断推理题型，需要考生具备丰富的数理知识和综合分析能力。同时，行测中的注意细节题和语句理解题也需要考生具备高度的敏锐度和阅读理解能力。总体而言，考生需要认真备考，夯实基础知识，并注重题型的分析和技巧的掌握，才能有较好的成绩。

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独瘾

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我想转行做数据分析师,怎么入门?现在数据分析前景还是很不错的，做数据分析用python比较多。可以先去了解一下python，如果是转行的话，主要分为几个途径： 1、自学：自学的话，成本低，但是时间长，而且对自身的要求更高一些。需要有很强的自制力和学习能力，另一方面，自学在项目实战这一块就比较缺乏。 2、网课：看网课学习，和自己差不多，比较好点的就是有老师讲解知识点，但是学习的话还是要靠自觉。 3、培训学习：这种的话，就是比较系统，大家一起学习学习环境和氛围也比较好，还有专门的老师管理。但是培训学习的话，找培训学学校非常重要，主要看教学方式，学习环境氛围，就业，等等。优就业这一块很不错的，小班面授，学习之后还推荐就业，可以了解一下。

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月亮升起了

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普通二本经济统计学毕业做数据分析师有多难?多谢邀请！我要告诉你一点都不难。我就是二本院校的财务管理专业毕业的，刚毕业实习的时候做了几个月的会计，一开始也是就慢慢考证就一直做着，可是慢慢发现自己并不太喜欢这样的工作，我发现自己更偏向理性的逻辑性的输出，所以基于这方面的优势，我转行去做数据分析了，当然这中间付出了很大的努力，但是如果只要努力就可以做到喜欢的工作，那这点苦又算了什么呢？我一开始连Excel都不会使用，所以在技术方面，比如Excel，sql，python等数据分析软件是可以通过学习学会的，而数据分析最重要的是对业务的理解要高于其他人，而不仅仅是做数据，做表。所以真的不难。下面我来分析这个专业的优劣势以便你准备。经济统计学的优势，如果你在大学里学的比较扎实，就是学得不好也没关系，至少你的大脑对这些概念有印象，现在补起来也是很快的。比如数据分析经常要用到的统计学原理，什么平均数、中位数、什么分布、概率什么的。这些概念性的东西想必你一定很熟悉，但是你需要知道的是这些东西在什么场景用才是你需要学的，所以你需要在具体的工作中去学习这些知识就会学习得很快。还有一点就是理性和逻辑思维强，大学四年下来基础上是具备分析问题的能力，经常在书本中讲到的SWOT分析、杜邦分析模型都是可以用到我们的工作当中去。而且现在数据分析招聘一般规定的专业是计算机、统计学、经济学专业为主的。所以你的优势在，就不难找到你的第一份工作。那你需要在哪些方面努力呢？你说你是应届毕业生，所以你需要一份项目经历或者比赛比如kaggle、阿里天池上有很多竞赛都可以参加，一开始会很难，什么都不懂，那就看别人的代码，自己一遍一遍敲出来，再去理解他为何这样写。慢慢坚持几个月，你的进步是很大的。对于数据分析技能，可以去招聘网站上看企业需要什么，或者你看中哪家企业，就特别去准备这家企业，上面提到的sql语句也是很重要的，网上也有很多资源，随便一搜就出来了，特别是学完就要立马测试，及时巩固，不然到了面试会因为紧张而答不出来，对于python也不需要学的太深，一般的基础加上几个包就够了，在工作中也很少用上。Excel的话，只要知道一些函数公式怎么用，数据透视，图表就基本可以搞定面试了。如果你有更多的疑问，可以来私信我，我可以分享我的经验和一些资料。我是Datalker，数据科学爱好者，终身学习者，欢迎关注我，分享最新数据领域咨询。

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