hadoop面试常问问题?

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甜甜心
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虐尸者童

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1分钟前发布 -【hadoop面试常问问题?】http://www.zjks.cc 10月19日讯: hadoop面试常问问题?在Hadoop面试中,以下是一些常见问题:1. 什么是Hadoop?它的组成和工作原理是什么?2. HDFS是什么?它的特点是什么?3. 请解释MapReduce的概念和工作流程。4. 如何设置和配置Hadoop集群?5. 如何处理数据冗余和数据损坏问题?6. 请解释Hadoop中的NameNode和DataNode的作用。7. 如何实现数据安全性和访问控制?8. 如何在Hadoop中处理大型数据集的并行处理和分布式计算?9. 什么是YARN?它在Hadoop中的作用是什么?10. 请解释Hive的概念和用途。11. 如何优化Hadoop集群的性能和可靠性?12. 如何进行故障排除和故障恢复?13. 如何处理数据倾斜和瓶颈问题?14. 请解释Hadoop中的压缩和序列化的作用。15. 你有没有在Hadoop生态系统中使用过其他工具和技术?这些问题涵盖了Hadoop的基本概念、架构、工作流程以及一些实际应用和优化方面的知识。鼓励在面试前充分准备和研究Hadoop的相关知识和实践经验,以便能够对这些问题作出清晰、准确的回答。
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我可爱死了

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hadoop精通看哪本书?如果你想精通Hadoop,我推荐阅读《Hadoop权威指南》。这本书由Tom White撰写,是学习Hadoop的经典之作。它详细介绍了Hadoop的核心概念、架构和组件,以及如何使用Hadoop进行大数据处理和分析。此外,书中还包含了丰富的实例和案例研究,帮助读者深入理解Hadoop的应用场景和最佳实践。无论你是初学者还是有一定经验的开发者,这本书都能帮助你全面掌握Hadoop的技术和应用。
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死撑

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大数据专业主要课程有哪些?大数据课程:基础阶段:Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn:hadoop:Hadoop 概念、版本、历史,HDFS工作原理,YARN介绍及组件介绍。大数据存储阶段:hbase、hive、sqoop。大数据架构设计阶段:Flume分布式、Zookeeper、Kafka。大数据实时计算阶段:Mahout、Spark、storm。大数据数据采集阶段:Python、Scala。大数据商业实战阶段:实操大数据处理业务场景,分析需求、解决方案实施,综合技术实战应用。
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几回悠世

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怎么成为java架构师?1:熟练使用各种框架,并知道实现原理(比如Spring, mybatis)。2: JVM虚拟机原理、调优,懂得JVM虚拟机能让你写出性能更好的代码.3: 池技术,对象池,连接池,线程池4:JAVA反射技术,写框架必备技术,但是有严重的性能问题,替代方案是JAVA字节码技术5: nio,“直接内存”的特点,使用场景。6:JAVA多线程,同步异步。7:JAVA各种集合对象的实现原理,可以让你选择更加合适的数据结构,hashmap的实现原理,扩容的性能问题。8:熟练使用各种数据结构和算法,数组、哈希、链表、排序树...一句话要么是时间换空间要么是空间换时间。9:熟练使用Linux操作系统,必备。10:TCP协议,三次握手和四次握手,不了解的话,无法对高并发网络做优化;熟悉HTTP协议,尤其是HTTP头,明白session和cookie的声明周期以及他们之间的关联。11:系统集群、负载均衡、反向代理、动静分离,网站静态化12:分布式存储系统nfs,fastdfs,tfs,hadoop了解他们的优缺点,适用场景。13:分布式缓存技术memcached, redis,提高系统性能必备,把硬盘上的内容放到内存里来提速,算法是一致性hash14: 工具nginx必备技能超级好用,高性能,基本上不会挂掉的服务器,功能多多,解决各种问题。15:数据库设计能力,mysql必备,基本的参数优化,慢查询日志分析,主从赋值的配置;其他的nosql数据库如mongodb16: 中间件。如消息推送,可以先把消息写入数据库,推送放到队列服务器上,由推送服务器区队列获取处理,这样就可以将消息放数据库和队列里后直接给用户反馈,推送过程则由推送服务器和对垒服务器完成,异步处理、环节服务器压力,解耦系统。想成为架构师不是懂了一大堆技术就可以了,这些是解决问题的基础、是工具,不懂这些怎么去提解决方案呢?这是成为架构师的必要条件。  架构师还要针对业务特点、系统的性能要求提出能解决问题成本最低的设计方案才合格,人家一个几百人用户的系统,访问量不大,数据量小,你给人家上集群、上分布式存储、上高端服务器,为了架构而架构,这是最扯淡的,架构师的作用就是第一满足业务需求,第二最低的硬件网络成本和技术维护成本。  架构师还要根据业务发展阶段,提前预见发展到下一个阶段系统架构的解决方案,并且设计当前架构时将架构的升级扩展考虑进去,做到易于升级;否则等系统瓶颈来了,出问题了再去出方案,或现有架构无法扩展直接扔掉重做,或扩展麻烦问题一大堆,这会对企业造成损失;
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