如何运用大数据做好精细化营销?

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深蓝梦境
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恰好

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1分钟前发布 -【如何运用大数据做好精细化营销?】http://www.zjks.cc 10月19日讯: 如何运用大数据做好精细化营销?当前大数据时代。数据分析跟人们带来了很大的便利。大数据英语报告方面。比如说，航空航天。出行。农业。医药电子。极大地降低了成本。展现了科学的魅力。大数据时代。人人都享受。大数据带来的便利。快捷。
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青樓買醉

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如何运用大数据做好精细化营销?现在大数据不断发展衍生出了很多用途，而在营销上面的用途是彻底改变了营销模式。而该如何利用大数据来进行精准营销呢？1、针对性营销　　大数据可以提供某些企业交易特点和资金需求特点，可以帮助业务部门对企业的资金需求进行分析和筛选，提供现金管理产品，帮助企业解决流动性问题。大数据可以帮助信用卡中心追踪热点信息，针对特定人群提供精准营销产品，增加新卡用户，例如热映电影、娱乐活动、餐饮团购等。银行针对特定人群推出定制的理财产品，保险产品。　　2、社交化营销-善融商务　　人们的社交行为产生了巨大的数据，利用社交平台，结合大数据分析，金融行业可以开展成本较低的社交化营销，借助于开放的互联网平台，依据大量的客户需求数据，进行产品和渠道推广。通过互联网社交平台返回的海量数据，评测营销方案的阶段成果，实时调整营销能够方案，利用口碑传销和病毒式传播来帮助金融行业快速进行产品宣传、品牌宣传、渠道宣传等。　　3、信用风险评估　　银行可以利用大数据增加信用风险输入纬度，提高信用风险管理水平，动态管理企业和个人客户的形用风险。建立基于大数据的信用风险评估模型和方法，将会提高银行对中小企业和个人的资金支持。个人信用评分标准的建立，将会帮助银行在即将到来的信用消费时代取得领先。基于大数据的动态的信用风险管理机制，将会帮助银行提前预测高风险信用违约时间，及时介入，降低违约概率，同时预防信用欺诈。　　4、欺诈风险管理　　信用卡公司可以利用大数据及时预测和发现恶意欺诈事件，即使采取措施，降低信用开欺诈风险。银行可以基于大数据建立防欺诈监控系统，动态管理网上银行、POS机、ATM等渠道的欺诈事件，大数据提供了多纬度的监控指标和联动方式，可以弥补和完善目前反欺诈监控方式的不足。特别在识别客户行为趋势方面，大数据具有较大的优势。　　5、提升客户体验　　银行可以依据大数据分析，可以对进入网点的客户提供定制服务和问候，在节假日为客户提供定制服务，预知企业客户未来资金需求，提前进行预约，提高客户体验。私人银行可以依据大数据分析报告，帮助客户进行金融市场产品投资，赚取超额利润，形成竞争优势，提高客户体验。保险业务可以依据大数据预测为客户提前提供有效服务，提高客户体验，同时增加商业机会。理财业务可以利用大数分析，快速推出行业报告和市场趋势报告，帮助投资者及时了解热点，提高客户满意度。　　6、需求分析和产品创新　　大数据提供了整体数据，银行可以利用整体样本数据，从中进行筛选。可以从客户职业，年龄，收入，居住地，习惯爱好，资产，信用等各个方面对客户进行分类，依据其他的数据输入纬度来确定客户的需求来定制产品。银行还可以依据企业的交易数据来预测行业发展特点，为企业客户提供金融产品服务。　　7、运营效率提升　　大数据可以展现不同产品线的实际收入和成本，帮助银行进行产品管理。同时大数据为管理层提供全方面报表，揭示内部运营管理效率，有力于内部效率提升。大数据可以帮助市场部门有效监测营销方案和市场推广情况，提高营销精度，降低营销费用。大数据可以展现风险视图控制信用风险，同时加快信用审批。大数据可以帮助保险行业快速为客户提供保险方案，提高效率，降低成本。理财产品也可以利用大数据动态提供行业报告，快速帮助投资人。　　8 、决策支持　　大数据可以帮助金融企业，为即将实施的决策提供数据支撑，同时也可以依据大数据分析归纳出规律，进一步演绎出新的决策。基于大数据和人工智能技术的决策树模型将会有效帮助金融行业分析信用风险，为业务决策提供有力支持。金融行业新产品或新服务推向市场前，可以在局部地区进行试验，大数据技术可以对采集的数据精准营销进行分析，通过统计分析报告为新产品的市场推广提供决策支持。
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放纵

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如何运用大数据做好精细化营销?这些东西都在BATJ等巨头手里，他们给商品、人打上万的量级的标签，然后精准分析，精准推送，机器比我们好了解我们，这是非常可怕的。
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沁水百合

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如何运用大数据做好精细化营销?随着互联网的发展和智能手机普及率的提高，网民规模与移动端网民规模增速均放缓。艾瑞咨询分析， 2016 年手机网民规模已经达到了 6.6 亿人，市场增量空间减少，移动端流量红利消失。而对于企业而言，用户增量获取越来越难了，获取成本也越来越高。而存量用户如果做不好，又会遭到竞争对手的抢夺。所以，对于企业而言，从粗放式运营转到以精细化运营则更显得十分重要。而精细化营销应该又如何做呢?个人觉得，精细化营销需要一套比较规范的指导体系，同时利用数据在每个环节中起到决策的作用，快速帮助企业实现精细化营销。
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