现代汉语层次分析法的概念特点?

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温酒伴月落

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现代汉语层次分析法的概念特点?在分析一个句子或句法结构时，将句法构造的层次性考虑进来，并按其构造层次逐层进行分析，在分析时，指出每一层面的直接组成成分，这种分析就叫层次分析。层次分析法认为，句子的结构是一层套一层的，在每一层上，除了联合结构等有可能由多个并列词语组成外，其余都能分出两个直接组成成分，所以又叫二分法。层次分析实际包含两部分内容：一是切分，一是定性。切分，是解决一个结构的直接组成成分到底是哪些；而定性，是解决切分所得的直接组成成分之间在句法上是什么关系。朱德熙先生认为，层次分析不能简单地将其看作是一种分析方法，而是应当看做一种分析原则，是必须遵守的。层次分析法的目的是要认清句子的结构层次，明确结构关系、结构规律，并确定句子类型，以便更好地了解句子的意思。中文名层次分析法别名二分法定义语言层次分析的方法目的认清句子的结构层次，明确结构关系、结构规律，并确定句子类型，以便更好地了解句子的意思。

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伊人恋花

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长得丑活得久

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现代汉语层次分析法的优缺点?层次分析法,又称“直接成分分析法”,是对句法单位（包括短语和句子）的直接成分进行结构层次分析的方法.由于切分过程中尽可能采用二分,所以层次分析法又称作“二分法”.现代汉语层次分析法的优势和局限:优势:首先，可以层次鲜明地揭示出语言结构的内部层次。句子的层次性是一种客观存在，分析句子的层次，则是为了清楚地显示语义内容，层次分析法使得结构层次条理，语义脉落清晰、分明；其次层次分析法的适用面比较广。用这种分析法作业，就语音单位讲，可以用来分析音节，且符合语音的自然结构；就语法单位讲，小的可以用来分析合成词，大的也可以用来分析句群，且能符合各级语法单位的自然结构，与该语法单位的意相吻合。这种语音语法单位分析上一以贯之的优点，是其它分析法所不能比拟的；再次，层次分析法可以更好地分化歧义句式。使句子造成歧义的原因是多方面的，其中，与结构关系和层次有关的有两个: 一是不止一种结构关系，二是结构关系相同而结构层次不同。层次分析法对由这两种原因造成的歧义都能加以分化。最后，层次分析法有利于把语法研究引向深入，更好地揭示语法规律。如现代汉语中动词单独作谓语不自由，要受到限制，这正是通过层次分析所获得的一条重要的语法规律。局限:层次分析法也有局限性，它只能揭示句子内部的构造层次和显性的语法关系(语法结构关系)，不能揭示句子内部隐性的语法关系(语义结构关系)。如：“宿舍里正在安着空调”，如果用层次分析法分析，分析的结果所揭示的是显性语法关系，但是句子中还存在着一种隐性语法关系，即该句存在着以下两种意思：一是“宿舍里有空调”，二是“宿舍里正在安着空调”。这种隐性的语法关系，层次分析法无法体现出来。这就要求我们去探求新的分析手段。事实上，这一弊端，已由五十年代美国语言学家乔姆斯基创立、六十年代朱德熙先生首次在语法分析中所使用的转换生成语法的分析方法所解决。同时，有些语言片断，层次分析法不便于切分。如双宾语格式、兼语格式、连谓格式等，分析与意义功能不一致的语段等，分析时都会遇到困难。以“告诉你一件事”这个双宾结构为例，语法学界有不同的意见：一种意见是把双宾结构在一个层次上切分为三个直接成分，如：“告诉你一件事”，第一次切分是在“告诉”与“你”、“一件事”之间，这种切分的看法是：双宾结构由一个动词带上两个宾语直接构成；另一种意见是把双宾结构二分，即第一次切分在“你”与“一件”之间，这样切分的看法是：双宾结构是由一个述宾短语带上一个名词性成分作宾语构成

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狂神战天

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现代汉语层次分析法的优缺点?优点1.系统性的分析方法层次分析法把研究对象作为一个系统，按照分解、比较判断、综合的思维方式进行决策，成为继机理分析、统计分析之后发展起来的系统分析的重要工具。系统的思想在于不割断各个因素对结果的影响，而层次分析法中每一层的权重设置最后都会直接或间接影响到结果，而且在每个层次中的每个因素对结果的影响程度都是量化的，非常清晰明确。这种方法尤其可用于对无结构特性的系统评价以及多目标、多准则、多时期等的系统评价。2. 简洁实用的决策方法这种方法既不单纯追求高深数学，又不片面地注重行为、逻辑、推理，而是把定性方法与定量方法有机地结合起来，使复杂的系统分解，能将人们的思维过程数学化、系统化，便于人们接受，且能把多目标、多准则又难以全部量化处理的决策问题化为多层次单目标问题，通过两两比较确定同一层次元素相对上一层次元素的数量关系后，最后进行简单的数学运算。计算简便，并且所得结果简单明确，容易为决策者了解和掌握。3. 所需定量数据信息较少层次分析法主要是从评价者对评价问题的本质、要素的理解出发，比一般的定量方法更讲求定性的分析和判断。由于层次分析法是一种模拟人们决策过程的思维方式的一种方法，层次分析法把判断各要素的相对重要性的步骤留给了大脑，只保留人脑对要素的印象，化为简单的权重进行计算。这种思想能处理许多用传统的最优化技术无法着手的实际问题。缺点1. 不能为决策提供新方案层次分析法的作用是从备选方案中选择较优者。在应用层次分析法的时候，可能就会有这样一个情况，就是我们自身的创造能力不够，造成了我们尽管在我们想出来的众多方案里选了一个最好的出来，但其效果仍然不够企业所做出来的效果好。而对于大部分决策者来说，如果一种分析工具能替我分析出在我已知的方案里的最优者，然后指出已知方案的不足，又或者甚至再提出改进方案的话，这种分析工具才是比较完美的。但显然，层次分析法还没能做到这点。2. 定量数据较少，定性成分多，不易令人信服在如今对科学的方法的评价中，一般都认为一门科学需要比较严格的数学论证和完善的定量方法。但现实世界的问题和人脑考虑问题的过程很多时候并不是能简单地用数字来说明一切的。层次分析法是一种带有模拟人脑的决策方式的方法，因此必然带有较多的定性色彩。3. 指标过多时，数据统计量大，且权重难以确定当我们希望能解决较普遍的问题时，指标的选取数量很可能也就随之增加。指标的增加就意味着我们要构造层次更深、数量更多、规模更庞大的判断矩阵。那么我们就需要对许多的指标进行两两比较的工作。由于一般情况下我们对层次分析法的两两比较是用1至9来说明其相对重要性，如果有越来越多的指标，我们对每两个指标之间的重要程度的判断可能就出现困难了，甚至会对层次单排序和总排序的一致性产生影响，使一致性检验不能通过。不能通过，就需要调整，在指标数量多的时候比较难调整过来。4. 特征值和特征向量的精确求法比较复杂在求判断矩阵的特征值和特征向量时，所用的方法和我们多元统计所用的方法是一样的。在二阶、三阶的时候，我们还比较容易处理，但随着指标的增加，阶数也随之增加，在计算上也变得越来越困难。不过幸运的是这个缺点比较好解决，我们有三种比较常用的近似计算方法。第一种就是和法，第二种是幂法，还有一种常用方法是根法。

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