用Python做非物质文化遗产数据分析编程要学哪些方法

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要使用PYTHON进行非物质文化遗产数据分析，您需要学习以下方法：数据清洗：学习如何去除或处理数据中的缺失值、异常值和重复项。数据预处理：学习如何对数据进行标准化、归一化、编码等预处理操作，以便更好地进行分析。特征工程：学习如何从原始数据中提取有用的特征，例如文本数据的分词、词频统计等。可视化：学习如何使用PYTHON的可视化库（如MATPLOTLIB、SEABORN等）来展示分析结果，以便更好地理解数据。机器学习和深度学习：学习如何使用PYTHON的机器学习库（如SCIKIT-LEARN、TENSORFLOW等）进行分类、聚类、回归等任务，以发现数据中的模式和规律。自然语言处理：学习如何使用PYTHON的自然语言处理库（如NLTK、SPACY等）进行文本分析和情感分析等任务。数据库管理：学习如何使用PYTHON的数据库管理库（如SQLITE3、MYSQL CONNECTOR等）来存储和管理数据。云计算和大数据技术：了解如何使用云平台（如AWS、AZURE等）和大数据技术（如HADOOP、SPARK等）来处理大规模数据集。

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